云海虚拟货币

随着人们对大数据兴趣激增，数据分析团队也显得供不应求。大数据能让企业变得更有效率，提升整体的竞争力。具备高级数据分析能力的公司已经找到了构建长期优势的方法。例如联邦快递在过去几年里就已经靠内部的专业数据分析团队强化了收入、减少了成本，从而创造并保持了竞争优势。沃尔玛能成为全球最大、最成功的零售商，也和它强大的数据分析能力密不可分。

不过，组建数据分析团队并非易事。首先，许多公司内部缺乏相关的知识与经验，无法组建数据分析团队。另外，数据分析专业人士的市场需求也日益增加。分析师的短缺──尤其是有能力组建世界级团队并带领他们通过数据分析为企业打造竞争优势的──令企业开始考虑将数据分析业务外包。不过，要选择数据分析供应商并与之构建有效的工作关系，从而为企业传递价值，需要管理者对于自己的需求以及潜在风险有清晰了解。

外包优势及风险
下面就来看看分析外包的好处和风险。

公司将各种IT和业务功能外包给服务提供商(包括一些非常具有战略性的服务提供商)。数据分析日渐成为技术频谱中更具竞争优势的部分之一。

• 行业专长：虽然一些数据分析功能是普遍的，但也有一些数据分析功能是某些行业特定的，如医疗和金融服务。寻找到具有深厚行业专业知识的外包合作伙伴，这是一个体现竞争优势的加分项。
• 轻松可扩展，数据分析快速成熟的一个途径：除了获得数据分析能力之外，外包服务还可以帮助企业快速建立一个分析基础架构，这一点并不容易，甚至不太可能企业自己在内部做到。
• 失去对数据存储和分析模型的控制：任何外包通常意味着放开某些东西例如控制权，在某些情况下甚至包括员工。分析外包要牺牲的最大资源之一就是分析模型。
• 利用数据价值发挥更大潜力：有人说数据是​企业的新型货币，利用分析获得业务收益肯定是有很大潜力的。“机器在数据处理中占据主导，因此数据和分析的价值链将从根本上发生改变。正如在每个数字化业务中都会发生‘脱媒’，这样价值将停留在业务两端，无论是在数据端还是在决策支持/业务洞察端。”

在这种情况下，外包可能带来的好处就是，有机会利用数据市场并建立替代性的业务模式，“由独立的第三方运行多个组织的数据保管，并推广匿名和安全的数据交换概念平台”。
但就外包活动而言，要决定与哪个服务提供商合作，不是一件容易的事情，数据分析也不例外。所以其最大的劣势即是选错提供者的风险。

聚数云海数据价值化

以上优势同样体现于聚数云海的一站式大数据分析平台上，丰富的互联网行业经验为企业迅速搭建贴合业务的数据分析与决策平台，目前已服务于数十行业，累计超过100000+用户。其数据价值化充分通过以下三点显现出来。

全面采集：全触点数据采集，多源数据打通，全面满足企业数据采集和集成需要。
快速接入：全链路数据快速接入，打破数据孤岛，多角度洞察业务，实现数据智能决策。
多维分析：多维度分析，支持数据多层级下钻，满足多场景分析需求，数据驱动业务迭代。

三步全面分析数据，提供多种服务。通过内置渠道和推广分析报表，区分不同渠道的投放效果，追踪各个渠道用户在产品内的转化与留存情况，甄别优质渠道和劣质渠道，精细化追踪，提高渠道 ROI。从而解决流量难题 降低获客成本。
同时，深入业务场景分析，根据不同行业的特点及调性，提供更具体和有针对性地数据分析特色服务。

创建成功的数据分析合作关系
最后，在这个大数据时代，无论是企业还是个人，必须找到那些你自己做，比市场更高效的事情，建筑你的核心竞争力，而把那些你做的其实一般的事情，尽快扔回给市场，要有所为而有所不为。
而聚数云海，将始终通过“数据分析”，预测不同业务形态的指标，指导业务决策，实现增长、降本增效。最大化地挖掘数据潜在价值以及作用，以求合作方实现利益最大化，价值最大化。

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