经济数据是对_农业经济数据

农业经济普查数据质量的要点

填报对象关，从农业经济普查实践分析，必须要做好层层控制，填报对象关为重点。实践中按照农业经济普查实施方案要求，明确正式普查登记对象，比如农业服务企业等。结合数据产生和采集流程，细化市级、做好层层审核。各级管理部门必须要仔细审核，认真修正行业代码以及主要业务活动，必须要注重源头，必须要增强重视度，把关数据质量。数据审核关，农业经济普查实践中，严格把控数据审核关。从采集环节入手，采取实时监控，推行即报即审制度，当数据上报之后，要做好对比分析，进行数据审核时，要围绕各个指标做好审核，若审核期间发现数据不准确或者不完整等问题，必须要督促整改。综合运用各类审核方法，做到科学审核，保障错误改进有依据，保证数据全过程追溯。责任落实关，农业经济普查工作虽然复杂难度大，但是若能够最大程度上精细化，将普查任务和数据质控任务细化为海量模块，以各个岗位人员为连接点和控制点，各级领导必须高度重视，明晰市级、乡级职责，形成层层把关体系，保证责任落实到实际，把控数据质量，

用大智慧实现大数据的大价值

在新形势下，如何理性认识大数据，值得我们深入思考。记者就此采访了中国人民大学大数据统计实验室主任、柏睿数据科技有限公司董事长刘睿民。已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。在宏观层面，大数据可以使经济决策部门更敏锐、更准确把握经济走向，如果把大数据全方位应用于宏观、微观经济预测，那么经济预测可以更加有据可依、专业精准。刘睿民介绍，大数据统计预测经济数据在美国、英国都已经有应用案例。从技术上看，为经济决策提供数据支持及监督，现有统计手段由于直报系统，解决了数据实时性和相对准确性等问题，但依然无法解决数据来源单一、重复调查现象严重、数据间相互验证性薄弱、数据孤岛、数据丰富程度不够、数据规范性不够等诸多问题，上述问题严重影响了数据质量,所以很多专家分析经济时援引数据更愿意选用互联网或其他数据，而相对较少引用统计数据。

经济数据略逊于预期

经济数据略逊于预期，加之疫情小幅反复，货币宽松预期升温。5月除出口情况之外，经济数据略低于市场预期。北京聚集性疫情引发市场担忧。信息量很大，乍看之下政策方向似乎雾里看花。是否会因为经济恢复“低于预期”而再度实施“大幅宽松”。经济恢复情况如何。基建地产投资走上快车道，服务消费与货币刺激无关。1）5月工业增加值恢复速度放缓，地产投资快速走强，不但已经达到中期增长趋势水平，而对于这两个领域，既要保稳、央行仍将坚定实施对冲式回笼。四个目标加在一起，这是一道既要保稳、如何做到实体经济信用扩张好于去年，但同时又不至于到宏观加杠杆时期那么快。

国家统计局：疫情对经济影响总体可控

1一季度GDP会不会负增长？对于今年一季度GDP有何预期，毛盛勇回应说，2月中下旬以来企业复工复产进度加快，与今年1至2月相比，3月会有比较明显起色。他分析说，一季度中，1-2月经济总量占60%，3月经济总量占40%，比重稍高。要等到下个月此时才能知道。2如何看待全年经济走势？毛盛勇表示，随着国内疫情防控成效不断显现，二季度会比一季度有明显回升。从下半年来看，下半年经济会走得更加稳健，3今年会否调低预期经济目标？毛盛勇表示，也要坚持实事求是。努力把疫情影响降到最低，完成今年各项目标任务，特别是要坚决打赢脱贫攻坚战。4调查失业率会不会持续攀升？毛盛勇介绍，1月份调查失业率是5.3%，2月份达到6.2%。2月份调查失业率上升主要受疫情影响。再加上今年毕业大学生总量达到874万，创历史新高，给就业市场带来压力。

宏观经济数据有哪些指标...

经济专业学生都需要对其进行学习，一般先学微观经济学，后学宏观经济学，相对而言微观经济学较容易。主要考察就业总水平、国民总收入等经济总量，因此宏观经济学也被称做就业理论或收入理论。微观经济学主要以单个经济单位作为研究对象，亦称市场经济学或价格理论。就研究对象而言，但就其做为一门学科而言，贴近现实生活，比较好理解一些，宏观经济学理解起来比较抽象。

如何解读经济数据

非农业就业人数和失业率。（NON-）。由于美国是一个工业化国家，因此在工业、因此该数据为汇市所高度关注。国内生产总值（GDP）。通常每季度公布一次。特别当实际数据与经济学家预测相去甚远时，更会对汇市造成重大冲击。采购经理指数（）。有全国采购经理指数和芝加哥采购经理指数两种，如数值低于50，表明经济形势不妙，高于50表明制造业处于扩张阶段；如当月数值远低于上次数值，表明经济增长放缓，领先经济指标（）。通常在每个月最后工作日公布上月统计结果，该指标涵概了就业、公司利润、货币供应等12个其他经济数据，消费信心指数（）。

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