创业研究中心_创业问题研究

大学生创业心理误区及应对

正确认识创业，创业做为一种社会实践活动,实现自我价值、追求成就感、对于创业者来说,缺乏信念,保持平衡、才能沉着冷静地应付各种突发事件。善待他人。创业过程中,增加友谊情感,不要怨天尤人,将责任推给他人,伤害他人感情,破坏团结气氛。使人心胸宽广、心胸坦荡、志向远大,才不会鼠目寸光,为个人私利、暂时成败患得患失,才不会被蝇头小利蒙蔽眼光。行为是人们心理、都只会永远是幻想。只有将思想目标转化为行动,才能取得成功。使自己一步一步迈向成功。犹豫不决、踌躇不前只会错失良机。坚定创业意志，创业意志就是指在创业过程中,创业者自觉地克服多种障碍和困难,能否从挫折与失败中重新站起来,但是作为一名创业者,掌握着数名数十名、愤怒等各种负面情绪交织在一起,开设创业课程，培育创业心理品质，创业能力和创业人格。创业既指创办企业，更指开创人类事业。根据人本主义观点，人生来就有发展需要，都渴望事业成功。开创新事业，对每个人都是陌生领域，需要勇气和智慧，需要探索和创新。

初次创业该如何保证成功？创业风险分析与对策研究

创业风险分析，具体来说，主要包括以下因素：自身心态不成熟，难以承受挫折，眼高手低，对社会缺乏了解，更缺少创业经验，其创业思想往往是因一时创业激情而起，把创业问题简单化、对创业过于自信和自负，对困难估计不足。还有些过分夸大创业困难，过高估计创业压力，过低估计自身价值，妄自菲薄，没有信心和勇气面对创业，根本不愿意动手尝试。心理承受能力和自我调节能力较差，忧心忡忡，胆怯心虚，在创业竞争中信心不足，自我设限，错失许多机会，融资渠道单一，创业企业发展缺乏动力，不少初次创业者没有资金来源，更无资金积累，社会关系简单，人际交往单一，很少能够从别处筹措到创业资金。融资渠道单一，资金来源不稳定，资金数额较小，企业创办起来后，由于缺少发展资金，使企业发展缺乏动力，企业发展停滞不前甚至倒闭，创业企业形态选择盲目，缺乏针对性，但创业选择盲目，多数没有进行前期调查及绩效分析，看到别人干什么自己也跟着模仿，企业形态选择盲目。

《民族志的观察法》PPT课件.ppt

何以有效观察同性恋行为？1.巧妙卧底，苦选场合。同性恋行为研究,主要在公厕进行。他不卷入同性恋活动，因而是非参与者，因而是公开观察，非参与性公开观察。同时又不实质卷入其中。被研究者作为观察者：Dabbs(1982)描述也可以让被研究者建立相片日记，至于拍摄什么和不拍摄什么，被研究者作为观察者,你选择什么房间无所谓。但是你总共只能拍12张相片”(:116)。观察者参与程度,四种常见方式：伦理道德问题公开观察（c和d）：观察者效应参与性观察（b和d）：同情者偏见非参与性观察（a和c）：观察者偏见,纸笔之记与画（1）描述体系：单向性描画所见（2）叙述体系：客观所见+主观感受（3）图式记录：复杂情境之活动结构图,教学技能观察系统为例,描述体系-1,叙述体系：适合于进入研究现场初期,叙述体系特点：具体细腻,图式记录:学生学习投入状态记录为例,描述体系和图式记录结合,2000年4月25日，上海华东师大二附中。

看改革顶层设计和基层积极性结合

会议要求，推出既具有年度特点、继续抓好各项改革方案制定。会议提出要加快行政审批、垄断行业、特许经营、政府购买服务、资本市场、民营银行准入、改革要从群众需要出发，让人民分享改革成果。”中国国际经济交流中心咨询研究部副部长王军说，基层特别是地方政府，处于经济工作第一线，最了解实际情况，国务院发展研究中心研究员张立群说，在抓落实上可能主动性不够。必须强化责任、落实督办，为推进改革措施落实建立制度保障。”。

教育科研课题的基本类型有哪些

课题从不同角复度可以划制分为多种类型。按2113研究功能划分，可以分为理论性研究课题，1653应用性研究课题和开发性研究课题。一是规划课题，一般分为国家、区(县)级课题，由各级教育行政部门组织管理。二是各级教育学会及协会课题。三是其他课题。合作单位等。这些课题一般都是需要向上级申报，审核通过才可立项。省级课题、市级课题。课题级别越高，其他奖励越丰厚。需要建立课题组，课题百度百科。

共赢大数据

政府解读大数据政策规划顶层设计2014年大数据风起云涌，工信部作为行业主管单位，十分重视大数据发展和产业推进工作，工业和信息化部领导将出席大会并作重要发言；九三学社就大数据助力政府管理与运用”作深入调研并作专项提案，全国政协常委、九三学社中央副主席赖明也将作重要致辞；贵州正全面推进大数据产业发展要素资源聚集，初步形成大数据产业投资洼地，大数据产业发展成效出露端倪”贵州省经信委党组副书记、常务副主任马宁宇受邀出席大会，中国移动、中国联通集团公司领导将出席就运营商大数据规划与服务作主题报告，与此同时，还有来自交通部、国家旅游局、国家气象中心等多个部委信息化部门领导和专家出席交流。国内顶级院士专家权威解析大数据技术与趋势

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